公牛 人工智能可以诊断皮肤肿瘤

人工智能可以诊断皮肤肿瘤

Anonim

坎皮纳斯州立大学(Unicamp)计算机研究所的研究人员开发了一种计算机程序,该程序能够通过模拟人体神经元的人工神经网络以86%的精度诊断诸如黑色素瘤之类的皮肤肿瘤。人类。

所使用的技术可以读取人的皮肤并将信息发送到计算机,以识别发现的病变是良性还是恶性的,这是由于研究人员进行了编程,使机器可以访问数据库。不同类型的皮肤病变的图像。 将来,这些研究人员希望该程序可在医院和诊所中使用,以帮助加快皮肤癌的诊断。

该技术如何应用

Unicamp研究人员正在开发的皮肤肿瘤诊断技术通过称为“ 深度学习” 的过程使用人工智能,该过程包括通过人工神经网络(一种模仿计算机程序的计算机程序)向机器教授某种功能。人体中的神经元。

计算机的这些人工神经网络能够分析皮肤,并考虑到银行提供的约23, 906张照片,其中包含不同类型的皮肤病变,这意味着计算机会将人的皮肤外观与图像进行比较。银行,揭示病变是良性还是恶性的。

该研究表明,即使未完全扫描皮肤部位,计算机仍能够检测到肿瘤,平均可以进行71%的诊断,为早期识别某些类型的皮肤癌和预防皮肤癌提供了前景。治疗更快。

下一步是什么

Unicamp研究是由Google通过一项名为Google拉美研究奖(Lara)的计划资助的,研究人员计划的下一步包括增加照片库中的图像数量,以提高计算机分析的准确性。

研究人员希望该计算机程序将来可以用于安装在手机上,并希望通过附带的专用镜头来诊断皮肤癌。

此外,学者们的希望是,将来该程序可以在没有皮肤科医生的医院和医疗中心使用,并且可以在诊断和决定治疗时用于协助和支持医生。

目前使用的是什么

皮肤癌的主要类型黑色素瘤的诊断是通过一种称为ABCDE的国际方法进行的,其中字母对应于皮肤信号的重要方面,例如:

  • 不对称 :信号的一半彼此不同; 边缘不规则:信号轮廓不清晰; 颜色可变:同一病变中存在多种颜色(黑色,棕色,白色,红色或蓝色); 直径:在皮肤上的迹象大于6毫米; 演变:标志的大小,颜色和形状发生变化。

黑色素瘤可以痣,斑点或污点的形式出现在身体的任何部位,无论是在皮肤还是在粘膜上,在黑皮肤的人中,这些病变通常都出现在手掌和脚掌上。 黑色素瘤的早期诊断可以带来更好的治疗效果,因此始终观察皮肤的变化非常重要。 这是识别皮肤癌迹象的方法。

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